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「差分」だけを、実務シナリオで埋める
習得済みの従来型知識は繰り返さず、AI固有の攻撃手法・防御策・日本の規制対応に絞って学習時間を最適化します。
情報処理安全確保支援士の有資格者向けに、既存資格がカバーしないAI固有リスク（プロンプトインジェクション・モデル汚染・RAG脆弱性）だけを効率的に学べる日本語オンライン講座です。
// for 情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）の有資格者
習得済みの従来型知識は繰り返さず、AI固有の攻撃手法・防御策・日本の規制対応に絞って学習時間を最適化します。
IPAの既存カリキュラムはプロンプトインジェクションやシャドーAIといったAI固有の脅威を扱っておらず、現場での判断に空白が生まれています。継続学習の義務はあっても、AI領域の差分だけを効率的に埋める日本語コンテンツがこれまで存在しませんでした。
既存の登録セキスペ資格は、AI固有の攻撃手法をカバーしていない。
インシデント発生時、「AI固有リスクを把握していなかった」では責任判断に空白が生まれる。
AI差分を持つ有資格者とそうでない有資格者で、実務判断力に差が開きつつある。
情報処理安全確保支援士の知識体系を前提に、習得済みの従来型知識は繰り返さず、AIシステム特有の攻撃・防御・日本の規制対応（IPA・経産省ガイドライン2024年改訂版）に絞って学びます。翌日の業務判断に即接続できる実務シナリオ設計です。
従来型セキュリティ知識はスキップ。すでに習得済みの領域に学習時間を割きません。
プロンプトインジェクション・モデル汚染・シャドーAI・RAG脆弱性という、資格がカバーしない領域だけを学びます。
各モジュールは実務シナリオベース。学んだ内容を翌日のリスク評価・社内報告に即座に活かせます。
習得済みの従来型知識を繰り返さず、AI固有リスク領域だけに学習時間を集中できる。
プロンプトインジェクション・モデル汚染・シャドーAI・RAG脆弱性を体系的に習得する。
IPA・経済産業省ガイドライン（2024年改訂版）に準拠し、社内報告・リスク評価書に活用できる。
各モジュールは実務シナリオベースで、翌日の業務判断に即座に接続できる。
AI固有リスクを扱う日本語の差分コンテンツで、英語圏コンテンツの寄せ集めから解放される。
修了証で、AI領域に対応した有資格者であることを可視化できる。
現在担当している業務・組織のAI活用状況を踏まえ、どのAI固有リスク領域を優先的に学ぶべきかを個別にヒアリングし、受講ロードマップを提示します。
登録セキスペの既存知識体系と、AI固有リスク領域を照合。あなたに不足している差分領域を可視化した確認資料を提供します。
担当業務・組織のAI活用状況を確認し、優先的に学ぶべきAI固有リスク領域を特定します。
成果物：差分学習ロードマップ従来型知識をスキップし、AI固有の攻撃・防御・規制対応モジュールを実務シナリオで学びます。
成果物：観点別チェックリスト学んだ内容をリスク評価書・社内報告に接続する演習で、翌日から使える判断力に落とします。
成果物：リスク評価・社内報告テンプレ全モジュール修了後に修了証を発行。AI領域に対応した有資格者として可視化します。
成果物：修了証情報処理安全確保支援士の資格を持ちながら、生成AIを起点とした新種のリスクには体系的に備えられておらず、現場での有資格者としての判断に空白を感じている。
※ モデルケースは想定シナリオです。実在の個人・成果を示すものではありません。
いいえ。本講座は情報処理安全確保支援士の知識体系を前提とした「差分学習」です。習得済みの従来型知識は繰り返さず、AI固有の領域だけに絞って学習時間を最適化します。
本講座はAI固有リスクに対応した学習エビデンス（修了証）を提供します。更新要件への充当可否は制度側の規定によりますので、詳細はお問い合わせください。
IPAのAIセキュリティガイドラインおよび経済産業省「AI事業者ガイドライン」（2024年改訂版）に準拠し、社内報告・リスク評価書に活用できる形で構成しています。
担当業務に合わせて、優先的に学ぶべきAI固有リスク領域と受講ロードマップをご提案します。